O que é integridade de dados?
Uma definição de integridade de dados.
Integridade de dados refere-se à precisão e consistência (validade) dos dados ao longo de seu ciclo de vida. Dados comprometidos, afinal, são de pouca utilidade para as empresas, sem mencionar os perigos apresentados pela perda de dados sensíveis.
Por esse motivo, manter a integridade dos dados é um foco central de muitas soluções de segurança corporativa.
A integridade dos dados pode ser comprometida de várias maneiras. Cada vez que os dados são replicados ou transferidos, eles devem permanecer intactos e inalterados entre as atualizações.
Métodos de verificação de erros e procedimentos de validação são normalmente usados para garantir a integridade dos dados que são transferidos ou reproduzidos sem a intenção de alteração.
Integridade dos dados como processo e como estado.
O termo integridade de dados também leva a confusão, pois pode se referir a um estado ou a um processo.
A integridade de dados como um estado define um conjunto de dados válido e preciso. Por outro lado, a integridade de dados como um processo descreve as medidas usadas para garantir a validade e precisão de um conjunto de dados ou todos os dados contidos em um banco de dados ou outra construção.
Por exemplo, métodos de verificação e validação de erros podem ser chamados de processos de integridade de dados.
Um caso para integridade de dados.
Manter a integridade dos dados é importante por vários motivos. Por um lado, a integridade dos dados garante a capacidade de recuperação e pesquisabilidade, rastreabilidade (de origem) e conectividade.
Proteger a validade e precisão dos dados também aumenta a estabilidade e o desempenho, melhorando a capacidade de reutilização e manutenção.
Os dados impulsionam cada vez mais a tomada de decisões da empresa, mas ela precisa passar por várias mudanças e processos para passar da forma bruta para os formatos mais práticos para identificar relacionamentos e facilitar decisões informadas. Portanto, a integridade dos dados é uma das principais prioridades das empresas modernas.
A integridade dos dados pode ser comprometida de várias maneiras, tornando as práticas eficazes de integridade de dados um componente essencial dos protocolos de segurança corporativa.
A integridade dos dados pode ser comprometida por meio de:
– Erro humano, seja malicioso ou não intencional.
– Erros de transferência, incluindo alterações não intencionais ou comprometimento de dados durante a transferência de um dispositivo para outro.
– Bugs, vírus / malware, hackers e outras ameaças cibernéticas.
– Hardware comprometido, como um dispositivo ou falha de disco.
– Compromisso físico para dispositivos.
Como apenas alguns desses compromissos podem ser prevenidos de forma adequada por meio da segurança de dados, o caso de backup e duplicação de dados se torna crítico para garantir à sua integridade. Outras práticas recomendadas de integridade de dados incluem validação de entrada para impedir a inserção de dados inválidos, detecção de erros / validação de dados para identificar erros na transmissão de dados e medidas de segurança, como prevenção contra perda de dados, controle de acesso, criptografia de dados e muito mais.
Integridade de dados para bancos de dados.
Em sentido amplo, integridade de dados é um termo para entender a saúde e a manutenção de qualquer informação digital. Para muitos, o termo está relacionado ao gerenciamento de banco de dados. Para bancos de dados, existem quatro tipos de integridade de dados:
– Integridade da entidade: Em um banco de dados, existem colunas, linhas e tabelas. Em uma chave primária, esses elementos devem ser tão numerosos quanto necessário, para que os dados sejam precisos, mas não mais que o necessário. Nenhum desses elementos deve ser o mesmo e nenhum desses elementos deve ser nulo. Por exemplo, um banco de dados de funcionários deve ter dados de chave primária de seu nome e um “número de funcionário” específico.
– Integridade referencial: Chaves estrangeiras em um banco de dados é uma segunda tabela que pode se referir a uma tabela de chave primária no banco de dados. Chaves estrangeiras relacionam dados que podem ser compartilhados ou nulos. Por exemplo, os funcionários podem compartilhar a mesma função ou trabalho no mesmo departamento.
– Integridade do Domínio: Todas as categorias e valores em um banco de dados são definidos, incluindo nulos (por exemplo, N/A). A integridade do domínio de um banco de dados refere-se às maneiras comuns de inserir e ler esses dados. Por exemplo, se um banco de dados usar valores monetários para incluir dólares e centavos, três casas decimais não serão permitidas.
– Integridade definida pelo usuário: Existem conjuntos de dados, criados por usuários, fora da entidade, integridade referencial e de domínio. Se um empregador criar uma coluna para inserir a ação corretiva dos funcionários, esses dados serão classificados como “definidos pelo usuário”.
Integridade de dados x Segurança de dados.
Integridade de dados e segurança de dados são termos relacionados, cada um desempenhando um papel importante na realização bem-sucedida do outro. A segurança de dados refere-se à proteção de dados contra acesso não autorizado ou corrupção e é necessária para garantir a integridade dos dados.
Dito isso, a integridade dos dados é um resultado desejado da segurança de dados, mas o termo integridade de dados refere-se apenas à validade e precisão dos dados, e não ao ato de proteger os dados.
A segurança de dados, em outras palavras, é uma das várias medidas que podem ser empregadas para manter a integridade dos dados. Seja em caso de intenção maliciosa ou comprometimento acidental, a segurança de dados desempenha um papel importante na manutenção da integridade dos dados.
Para empresas modernas, a integridade dos dados é essencial para a precisão e eficiência dos processos de negócios, bem como para a tomada de decisões. É também um foco central de muitos programas de segurança de dados.
Alcançada através de uma variedade de métodos de proteção de dados, incluindo backup e replicação, restrições de integridade do banco de dados, processos de validação e outros sistemas e protocolos, a integridade dos dados é essencial, ainda que gerenciável para as organizações atuais.
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