Tendências – A Inteligência Artificial e a Internet das Coisas são tecnologias únicas por conta própria, mas o que as tornam ainda mais interessantes é como são capazes de se comunicar.
Como as aplicações de IoT e AI são fascinantes de forma independente, seus casos de uso combinados têm um potencial ainda mais cativante, de acordo com pesquisadores e especialistas do setor.
O que vem à sua mente quando você pensa no termo IoT? Provavelmente um monte de dispositivos que podem se entender através da conectividade. A IoT nos permite conectar dispositivos independentes e aproveitar ao máximo, permitindo que eles troquem dados e interajam. Imagine o poder dos dados coletados através de todos esses dispositivos. Para ajudar a concretizar essa visão, a inteligência artificial entra em cena.
A AI criou uma ampla variedade de aplicações em vários domínios, incluindo saúde, finanças e em nosso dia-a-dia com assistentes pessoais, como o Alexa e Siri.
A combinação de IA com IoT traz a promessa de um novo futuro, pois ambas as tecnologias se comunicam e giram em torno de um denominador comum – os dados.
Os dados obtidos dos dispositivos conectados podem ser aproveitados com a ajuda da inteligência artificial, e informações mais inteligentes podem ser obtidas a partir dele.
Vamos nos aprofundar e entender como a IoT pode alavancar a inteligência artificial para uma melhor coleta de dados e conectividade.
Fornecendo valor ao IoT com AI / ML
Inteligência artificial, como todos nós sabemos, vem a calhar com outra tecnologia sob o seu guarda-chuva – Machine Learning ou ML. Geralmente usados de forma intercambiável, os termos AI e ML trabalham com o princípio de desenvolver programas de software que possuem inteligência.
Essa inteligência permite que eles analisem dados e tomem decisões semelhantes a como um cérebro humano faz o mesmo.
Como a essência dos dispositivos de IoT é coletar dados e utilizá-los, colocar dados obtidos de dispositivos físicos por meio de aprendizado de máquina e inteligência artificial nos permite expandir esses processos.
A Internet de Coisas Inteligentes (IoIT) usa inteligência artificial para trazer mais valor ao domínio IoT, interpretando melhor os dados obtidos de dispositivos conectados.
Veja como:
Os dispositivos conectados em uma rede IoT são conectados por meio de sensores e atuadores acoplados a software e hardware para fornecer aos seres humanos entradas lógicas. A base da IoT é a aprendizagem de máquina e a inteligência artificial, porque permite que esses dispositivos façam sentido dos dados coletados por meio deles.
Quando um conjunto de dispositivos conectados coleta dados brutos e os combina, os programas de software habilitados com recursos de inteligência de máquina obtêm esses dados e os analisam. Após uma análise minuciosa, a saída obtida contém informações valiosas.
Benefícios do uso de IoT e AI juntos
A Internet de Coisas Inteligentes faz com que os aplicativos da IoT realizem todo o seu potencial. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina trazem insights de dados mais detalhados para a tabela em um ritmo mais rápido. As empresas estão ansiosas para fazer uso da IoIT para colher os seguintes benefícios:
Melhorando a Taxa de Precisão
Se você já tentou analisar dados de várias planilhas em seu computador, deve ter percebido que é um trabalho tedioso. Os cérebros humanos são limitados a realizar certas tarefas a certa taxa, e quando as mentes estão esgotadas, estamos ainda mais propensos a cometer erros.
A Internet das Coisas Inteligentes tem o poder de decompor grandes quantidades de dados que chegam e passam pelos dispositivos. A melhor parte disso é que, como todo o processo é controlado por máquina e software, ele pode ser executado sem qualquer intervenção humana, o que o torna livre de erros e melhora as taxas de precisão.
Por exemplo, levantamentos em caixas eletrônicos, pagamentos on-line e transações de comércio eletrônico estão sujeitos a altos riscos de atividades fraudulentas. Com o poder combinado da compreensão humana e aprendizado de máquina IoT e técnicas de inteligência artificial RPA, as possíveis fraudes podem ser levadas em conta antecipadamente, evitando assim qualquer perda de dinheiro.
Análise Preditiva e Manutenção
A análise preditiva refere-se a um ramo de análise que analisa os dados existentes e, com base nos resultados, prevê possíveis eventos futuros. Não seria um exagero dizer que a IoT e a IA são a base da manutenção preditiva . Atualmente, os dispositivos de IoT estão sendo usados por empresas para denunciar qualquer contratempo ou preocupação, como falha de equipamento, etc., de maneira automatizada, sem intervenção humana.
No entanto, ao adicionar inteligência artificial, esse método permitirá que as máquinas executem a análise preditiva. Isso significa que as empresas serão capazes de detectar possíveis acidentes e falhas antecipadamente e trabalhar em sua manutenção. Devido a isso, as chances de perdas diminuem muito, pois as condições estão sendo detectadas antes mesmo da falha. Isso trará enormes benefícios na economia de custos de grandes corporações e ajudando-os a evitar contratempos em seus negócios.
Por exemplo, as companhias de navegação podem usar a análise preditiva para verificar e analisar seus dados em tempo hábil, a fim de evitar qualquer parada repentina de um navio e manter os navios em manutenção regular de tempos em tempos.
Satisfação do Cliente Melhorada
O núcleo de cada negócio é a satisfação do cliente. Atualmente, empresas como a Amazon ganharam o selo de ser a empresa mais centrada no cliente, mantendo as prioridades de seus clientes, antes de tudo. No entanto, a experiência do cliente, com base em humanos, falha em determinados momentos devido a vários fatores, como barreiras de idioma, restrições de tempo etc.
As empresas estão reconhecendo o poder da IA, permitindo que os chatbots interajam com os clientes. Enormes quantidades de dados de clientes podem ser usadas para fornecer uma experiência mais personalizada de acordo com suas escolhas e resolver suas consultas de acordo.
Maior eficiência operacional
As previsões feitas através da inteligência artificial são altamente úteis em termos de aumentar a eficiência operacional dos negócios. Informações aprofundadas combinadas obtidas por meio da inteligência artificial podem ser usadas para melhorar os processos de negócios gerais a partir do zero, o que pode resultar em maior eficiência operacional e redução de custos.
Com previsões precisas, você pode obter insights sobre tarefas demoradas e demoradas em seus negócios e automatizá-las para aumentar os níveis de eficiência. Além disso, para empresas que trabalham em larga escala com aviões e navios, os insights obtidos por meio da inteligência artificial podem ajudá-los a modificar seus processos, melhorar as configurações dos equipamentos e atualizar o estoque a tempo de economizar gastos desnecessários.
Conclusão
A era da IoT e AI trará uma mudança para os processos existentes para sempre. À medida que a automação e a análise aprofundada trabalham lado a lado, as indústrias e os negócios irão colher os benefícios do crescimento, ao mesmo tempo em que obtêm enormes lucros. A necessidade da hora é criar melhores métodos para utilizar IoT e inteligência artificial para um futuro melhor.
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